将数据进行可视化处理后再进行观测是目前数字时代对数据的常用处理方法，目前市面上已经有了很多的数据可视化工具，下面就为大家介绍几款常用的可视化工具。

一.Matpotlib

Matpotlib是一款用于创建图标和可视化数据的Python数据库。它提供了一种简单易上手并且功能相当强大的方法创建各种数据图表，包括折线图、散点图、柱状图以及饼图等，是一款非常实用的可视化工具。

二.FineBI

FinBI是一款国产化的BI软件，它可以帮助用户自行进行数据的可视化处理和分析。FineBI的可视化支持多种类型的操作，如过滤、分组汇总、新增列以及字段、排序等。同时，他还能够实现多种图标类型和样式，如日历图、KPI指标卡、热力地图等。在FineBI中，用户可以将多个分析内容，按照多维视角组合成一个仪表盘或者报告。FineBI还提供智能图标推荐，以及一键美化等功能，让用户界面的数据更加生动直观地展示出来。

三.星云座

星云座是一款专为企业级复杂打造的低代码开发平台，其内置功能丰富的模块化组件，可以帮助用户快速地完成数据的可视化处理。星云座目前有多个版本，其中免费版包含开发基础功能板块。

四.Tableau

Tableau是一款被广泛使用的BI商业智能软件，其提供了丰富多样的可视化功能和非常直观的用户界面。Tableau可以连接各种数据源，并且可以通过简单的拖拽操作穿件交互式的可视化图标，是一款非常流行的工具。

五.Plotly

Plotly是一个在线的可视化平台，其提供了丰富的图表类型和可视化选项。用户可以使用其Python、R以及JavaScript库创建交互式图表，并将其嵌入到网页上，这使得Plotly成为一款合格的开发工具。