数字化底座，亟需提速
企业需要加快业务系统、数据与流程建设，为 AI 进入真实业务提供基础。
星云 PLUS AI Coding 应用开发平台
驾驭 AI 开发
快速构建企业数字化底座
面向企业 IT 与研发团队，AI Coding 快速生成 React 页面与 Java 接口，低代码打开源码精准调整，再保存为源码。平台贯通需求、开发、测试、发布与运维，让企业应用从快速构建走向持续演进。
为企业 IT 与研发团队而建
从开发到交付
一个平台，协同两种开发方式
AI Coding负责速度
低代码负责细节
围绕源码，持续协作
React 页面+Java 接口
生成 · 精修 · 保存 · 迭代
项目图谱 · 版本 · 测试 · 发布 · 运维
企业应用建设的四道关
AI 时代，建设速度与交付能力都要跟上
AI Coding 强大，更需要掌控
生成的功能要符合业务要求，也要能够精确调整、检验质量、持续维护。
老系统难维护，重构代价高
历史架构增加维护负担，整体重构又面临成本、周期与业务风险。
需求增长快，研发人手有限
业务创新不断提出新需求，传统开发周期让想法难以及时验证。
双刀合璧
AI 快速开发，低代码精准雕琢
AI Coding 生成功能源码，低代码打开源码进行可视化优化，再保存为源码。两种方式持续协作，团队同时掌握开发速度与实现细节。
源码双向协作示意同一份源码，双向协作
快速生成功能
AI Coding
根据业务需求与项目上下文开发功能。
生成功能源码继续开发迭代
共同的开发成果
React前端页面源码
Java后端接口源码
打开源码精修保存为源码
精准调整细节
低代码精修
可视化打开源码，优化后保存为源码。
星云 PLUS 平台协调管理
- 项目图谱
- 版本管理
- 功能验证
- 发布部署
- 持续运维
主场景 · 新建企业应用
从一个业务需求，到一套持续演进的企业应用
将需求、开发资源和任务组织起来。AI 快速开发，低代码精修，团队通过验证与发布把成果投入使用，并继续迭代。
- 组织需求
让开发有业务依据
用项目图谱关联需求、功能、资源与任务，组织业务依赖和开发规范。
清晰的项目上下文 - 快速开发
AI Coding 生成源码
围绕业务需求开发 React 前端页面与 Java 后端接口。
页面与接口源码 - 精准精修
低代码打开源码调整
可视化优化页面与接口，精确调整后再保存为源码。
可继续迭代的源码 - 验证功能
看清调用，定位问题
关联页面、接口与数据调用，查看耗时、变量和异常，检验功能。
可检查的开发结果 - 发布迭代
交付应用，持续演进
管理版本与发布，结合运行情况及业务反馈继续完善应用。
进入运行与维护
多系统业务协同
连接现有数据与接口，开发跨系统协作所需的页面与功能。
业务创新快速验证
AI 生成初始功能，低代码精修细节，再根据业务反馈继续迭代。
企业专业能力
通用能力直接复用，团队聚焦业务本身
在页面与接口开发之外，将企业常用能力纳入应用，减少重复建设。
用户权限
组织应用中的访问与操作权限，让功能使用有边界。
工作流
将审批规则和岗位协作融入业务过程。
BI 报表
组织数据、指标与图表，支持业务分析。
定时任务
管理后台作业的调度、执行状态与异常。
数据同步
连接多个系统，处理数据映射、同步与执行记录。
遗留系统渐进升级
先满足新需求，再逐步升级老系统
连接遗留系统的数据库与接口，在现有基础上扩展业务功能，再按业务需要逐步迁移功能，推动系统平稳升级。
连接既有资源
原系统数据库与接口
扩展所需功能
先满足当前业务需求
逐步迁移功能
按业务需要分步推进
实现平稳升级
持续改善企业应用
每一步都围绕业务需求推进，让存量升级与新功能建设衔接。
研发交付管理
开发过程看得清，交付之后管得住
平台把调试、版本、发布和运行管理串起来，让 AI 生成成果进入团队的研发交付过程。
从页面到接口，定位问题所在
关联页面事件、后端接口、数据库与外部 API，查看耗时、变量快照与异常。
- 调用链路
- 变量快照
- 异常定位
按项目需要，选择交付方式
管理项目版本，支持一键运行、一键发布、离线发布与源码发布。
- 版本管理
- 发布部署
- 源码交付
结合运行反馈，推进后续迭代
查看运行情况、日志与告警，跟踪问题并持续完善应用。
- 运行监控
- 日志告警
- 问题跟踪
FAQ
您可能关心的问题
围绕开发方式、应用扩展和交付边界，进一步了解平台。
AI Coding 与低代码如何配合？
AI Coding 快速生成源码，低代码打开源码精修，再保存为源码。双方围绕开发成果持续迭代，由平台统一协调管理。
源码与低代码双向互转覆盖什么？
覆盖 React 前端页面和 Java 后端接口。AI Coding 生成源码后，可通过低代码进行可视化优化，再保存为源码继续开发。
可以用于老系统升级吗？
可以连接遗留系统的数据库和接口，先扩展功能满足业务需求，再按业务需要逐步迁移功能，实现系统平稳升级。
应用与平台如何部署？
开发平台支持私有部署，构建的应用支持独立部署运行。具体环境、依赖和交付方式在项目评估中明确。
数据库如何选择？
平台自身采用 PostgreSQL；应用数据库可结合项目技术架构选择，包括国产数据库的适配，具体兼容范围以项目评估为准。
与 AI 系统连接器如何协作？
开发平台建设和扩展业务能力；AI 系统连接器将已发布、已授权的业务能力提供给 AI 工作入口使用。