当“30秒AI造App”引爆全民开发：低代码何以成为价值落地的“关键支点”？

近日，人工智能赛道被一组数据点燃：蚂蚁集团旗下AI助手“灵光”App上线仅两周，用户已创建出超过330万个“闪应用”，其功能支持最快30秒生成一个小应用。另一边，在北京举行的2025“人工智能+”产业生态大会上，专家与产业领袖们正在探讨AI技术如何从实验室走向千行百业的规模化落地。

两则新闻，一个展示了市场对AI生成应用的狂热需求，另一个则揭示了产业界对技术“最后一公里”的冷静思考。这看似矛盾的景象，恰恰精准地勾勒出低代码（Low-Code）平台在当下不可替代的积极价值——它正从单纯的效率工具，演进为连接AI原始能力与复杂商业现实的“关键支点”和“价值过滤器”。

热潮背后：“闪应用”的本质与低代码的“封装”智慧

“灵光”App的现象级数据，表面上展现了用户对“30秒造App”能力的追捧。但有分析一针见血地指出，这并非技术的根本性突破，而是“中间层封装”价值的胜利。用户需要的不是一个需要复杂“对话”（Prompt）的过程，而是一个立即可用的“结果”。

这恰恰是低代码的核心理念。许多“闪应用”的本质，是将通用大模型的代码生成能力，封装成普通人能理解的标准化组件、表单和流程。这解决了AI原生应用的一大痛点：将晦涩的技术能力，转化为符合人类业务直觉的交互界面。低代码平台长期积累的可视化、模块化、流程编排能力，成为将AI“神力”安全、易用地交付给业务人员的完美载体。

从“玩具”到“工具”：低代码构建AI价值的“护城河”

当前，AI生成的应用多集中在打卡、记录等“单点逻辑”场景，被业内称为“一次性微工具”（Disposable Micro-tools），难以切入如电商平台或企业ERP等包含高并发、数据一致性、复杂权限体系的“立体式”核心业务。AI擅长生成代码片段，但缺乏对系统级架构和深层业务规则的全局把控。

而这，正是低代码平台的战略机遇和使命。低代码并非与AI竞争“谁生成代码更快”，而是为AI赋能，提供其缺失的“工程化骨架”和“业务逻辑层”。

提供工程化基础：成熟的低代码平台自带的企业级架构、权限引擎、审计日志、多环境部署和与现有系统（如SAP、Oracle）集成的能力，恰好能承接AI生成的业务逻辑，并将其置入一个安全、可靠、可运维的生产环境中。

注入行业知识：正如专家在“人工智能+”大会上所指出的，未来的竞争焦点在于专业化、场景化的垂直模型。低代码平台可以整合各行业的流程规范、数据标准和业务模板，形成“行业知识库”。当业务人员用自然语言提出需求时，AI不仅能理解字面意思，还能基于行业知识库，生成更专业、更贴合行业惯例的应用，实现“超出预期的专业输出”。

未来趋势：AI为脑，低代码为肢体的“共生进化”

“人工智能+”产业生态大会传递出明确信号：AI的发展正从单点模型竞赛，转向“体系化创新”和“生态共生”。低代码正是这个新生态中的关键粘合剂。

一个清晰的协同范式已经显现：AI扮演“创意先锋”和“逻辑生成器”，负责理解需求并产出业务逻辑原型；低代码平台则担任“工程主帅”和“价值整合器”，负责将原型进行可视化装配、与企业现有系统打通、配置管控规则，并最终部署为可投入生产的严肃应用。

例如，在浙江余杭区，青年干部利用“AI余杭”智能体平台，以零代码或低代码方式，将一线业务洞察快速转化为破解治理难题的智能应用。这正是“业务人员（提出真需求）+AI（辅助逻辑化）+低代码（实现工程化）”完美闭环的生动写照。

结语

“30秒造App”的热潮与“人工智能+”的产业共识，共同揭示了一个未来：AI的普惠化大势所趋，但其价值的厚薄，取决于它与现实世界业务复杂度对接的深度。低代码，以其数十年积累的对企业业务流程的深度理解、对复杂系统架构的工程化封装能力，正稳稳地接过这一棒。

它让天马行空的AI创意，得以在坚实的商业大地上安全着陆、茁壮成长。在AI时代，低代码不仅不会过时，反而因其不可或缺的“支点”价值，站到了舞台的中央。